Gold Forecasting Dashboard
Estimasi close mingguan berbasis LSTM, data GC=F, FFR, dan NFP.
tune Forecast Parameters
(Close This)
(Close Lag 1)
(vs Lag 1)
(vs Close This)
* Prediksi adjusted = Close This + (Output Model − Lag 1) · Arah dihitung dari selisih ini terhadap harga saat ini.
Model Performance Analysis
Live Backtest Table
| Date | Close Acuan ($) | Prediksi Close ($) | Pred Arah | Actual Close ($) | Error ($) | Error (%) | Actual Arah | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klik "Muat Histori Model" untuk memuat data. | ||||||||
Market Snapshot: Historical OHLC
Price History (6 Bulan Terakhir)
| PERIOD END | OPEN | HIGH | LOW | CLOSE | VOLUME |
|---|---|---|---|---|---|
| Memuat data harga... | |||||
neurology Keterangan Model
Ringkasan cara kerja prediksi dan evaluasi arah
Sistem ini menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga penutupan emas mingguan. Data harga diambil dari GC=F melalui yfinance, lalu fitur harga dibentuk dalam rasio terhadap close minggu sebelumnya agar model lebih fokus pada pola perubahan, bukan angka harga absolut.
OHLC mingguan GC=F, close minggu lalu, dan close dua minggu lalu.
Federal Funds Rate, perubahan FFR, dan Non-Farm Payroll.
Model mempelajari rasio
y_ratio = target close / close_lag1.
Status benar/salah dihitung dari arah close minggu kemarin (lag1) menuju actual close minggu berikutnya.
Catatan: hasil prediksi menunjukkan estimasi arah dan harga penutupan mingguan berdasarkan data historis serta variabel makro yang digunakan model. Evaluasi arah pada tabel backtest dibuat agar lebih mudah dibaca secara praktis, yaitu membandingkan prediksi dan aktual terhadap close minggu berjalan.